文/編輯：嵌入式大雜燴

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人類是否會被人工智慧替代，這是所有人都在擔憂的一個問題，畢竟隨著科技的發展，人工智慧越來越先進。

它們工作的效率和成果，遠比普通人要強上很多，這也導致人類的就業環境十分惡劣，畢竟人工智慧只需要設定好程式，就可以24小時連軸轉。

這是人類無法做到的一點，因此現在很多家長為孩子選擇專業時，都十分頭疼，不知道有哪些專業能在人工智慧下生存。

生怕孩子學習出來之後，對口的專業早已被人工智慧取代，或者佔據了大部分工作崗位，到時找工作都困難。

但人工智慧也不是萬能的，至少在接下來的這五種專業裡，它還做不到完全替代，你們覺得怎麼樣呢？

醫療行業

相信即便人工智慧再發達，大家也不可能讓它來為自己看病吧，畢竟人工智慧只會按照已有的病情資料進行分析。

而且每一個人的身體狀況都各不相同，人工智慧根本做不到對症下藥，它們只會按照病人的表面狀況，去大資料裡分析，從而得出一個符合表面狀況的結果。

然而在中醫的理論中，看病要治根，人工智慧無法跟老醫生一樣，擁有自主的思考能力，因此在面臨一些疑難雜症之時，人工智慧根本束手無策。

所以醫療專業在未來，絕對是人工智慧無法完全替代的專業，並且在醫療領域中，並不只有醫生一個行業，它還包括護士、心理醫生、麻醉師等職業。

人工智慧可能在一些基礎工作上能夠完勝人類，但是這些職業的特殊性，卻是人工智慧無法做到的。

比如護士為病人提供的關懷和陪伴，心理醫生的開導和鼓勵，都是人工智慧無法勝任的，畢竟誰也不想對著一個沒有感情的機器傾訴。

再者說，現在大部分人的心理問題遠大於身體問題，即便人工智慧能夠克服治病治根的問題，它也無法解決患者的心理問題。

這就需要醫護人員的關注和開導，因此人工智慧無法完全替代人類，所以只要有人存在，醫療領域就永遠需要。

教育領域

自古以來，老師都是一個十分神聖的職業，因為它肩負著人類的未來，所以我們才會常說，老師的職責就是教書育人。

如今隨著科技的發展，人工智慧雖然在教育領域中呈現出了不錯的效果，但也僅此而已，畢竟教育沒有標準答案。

每一位老師都會按照自己的理解，為學生灌輸知識，並從一個比較好理解的角度，回答學生的問題。

就拿一加一舉例，如此簡單的問題，如果讓人工智慧來解釋，它恐怕會說出一大堆蒼白的話，孩子卻根本聽不懂。

而老師則會用更加人性化的辦法告訴孩子這個道理，而且在學生成長的過程中，人工智慧也無法塑造它們的道德判斷和創造性思維。

因為這兩樣東西，人工智慧都沒有，自然無法替學生指導，除此之外，在學生的感情受到創傷時，老師還能幫他們分析或安慰。

所以一位優秀的老師所能提供的價值，是人工智慧完全無法比擬的，但它卻能幫助老師備課、蒐集資料等，也算是一個不錯的助力。

我想等到那時，老師的工作壓力或許會減少很多，但他們的工作重心或許會發生轉移，從教育知識這方面，逐漸變成人文關懷型教師。

更加註重學生的自學能力和動手能力，而不是跟如今一樣，每天都因為備課、批改作業等問題而耗費精力。

農業領域

也許很多人會覺得奇怪，農業領域為何不會被人工智慧所替代，因為在農業領域中，一個農作物想要生長，需要經歷風吹日曬和各種天氣考驗。

而這就是人工智慧無法解決的問題，一旦出現這樣的情況，就需要人類利用各種機器，對農作物的生長環境或者質量進行調整。

但同時人工智慧的存在，也大大提升了農作物的成果和食物安全，因此這個專業只能說是跟人工智慧相輔相成。

創造性專業

所謂的創造性專業，就是類似原創小說作家和其他的原創職業，就拿小說作家來舉例，一個優秀的小說作家，必須要擁有豐富的想象力和極強的邏輯性。

否則他寫的小說牛頭不對馬嘴的，也沒有出圈的可能，並且講故事還是創造力的最高體現形式之一。

同時也是人工智慧的弱點，因為它只是人類創造的一段程式，沒有想法和感情，只會按照規劃好的程式執行。

所以它即便可以做到編寫文章、作畫、寫歌，甚至能在極短的時間內，完成原創作者一天的工作。

但它也無法代替那些具有創造性的專業，畢竟人工智慧所“創造”出來的一切都是模仿，都是從大資料中而來。

社會溝通、人情世故

這類專業跟市場營銷有點相似，因為它都需要去跟很多人進行溝通，所以你的情商、反應能力以及語言組織能力都十分重要。

人工智慧也許可以在反應能力上超越人類，但情商和社會溝通能力都是人工智慧無法替代的，而這樣的能力大多數都出現在管理層。

一些優秀的管理者都擅長人際溝通，並且懂得察言觀色，總會給人一種如沐春風的感覺，這也是人工智慧永遠都做不到的一點。

結語

如今的人工智慧，雖然在某些領域改變了我們的生活，但它們也只是沒有感情的機器，因此不管發展的多好，它也只是我們人類的工具，所以大家不必為此而感到恐慌。

參考資訊

身處AI時代，究竟需要哪些核心素養和能力？

2024-09-14 20:47:48

廣州日報新花城

這些工作暫時不會被人工智慧取代

2023-07-11 08:13 來源：人民郵電報

人工智慧最難取代這10種工作

智庫中國網 ：2018-09-21

中國科學報 釋出時間：2024/8/11

資料顯示人工智慧這兩類人才嚴重缺失